你对明年的世界有什么期待？这些企业和IT领导们分享他们的预测。

2018年已经过去了几天，你准备好了吗？当技术继续重塑我们的企业和生活时，你最激动的机会是什么？无论你关注的是什么，未来的一年对IT领导和他们的团队都有很大的希望。

我们要求企业和IT领导向我们发送他们对新年的预测。请阅读以下建议。

人工智能不会从根本上改变企业

“关于人工智能将如何引领我们获得新的发现和医学突破的大肆宣传。然而，要设计出一个能够确定客观事实的模型是非常困难的，因为人类的偏见——无论是显性的还是隐性的——将被编码到这些数据分析系统中，并强化现有的信仰和偏见。也就是说，在某些应用中，系统可以比人类在更短的时间内做出更好的决策，比如自动驾驶汽车。在2018年，我们将开始看到人工智能在我们日常生活中出现的真正的用例——它还没有准备好成为企业的闪亮之星。 Christian Beedgen, CTO, Sumo Logic 。

用云来提升舒适度

“云迁移将会在2018年实现最佳实践的整合，因为经历了多次迁移的人会增加，而早期的云迁移需要大量的实验和失败的学习，这需要每个人都开发新的工具和技术。”云服务的稳定和云服务的日益增长的舒适度使得客户和顾问能够专注于功能而不是物流。在2018年，这将把发展的平衡从云供应商推到他们认为客户想要的客户需要的东西。Seth Noble, founder and CEO, Data Expedition, Inc.

数据自治年

“对大型云计算公司的恐惧将成为大型数字转换项目的主要驱动因素。”越来越多的品牌希望在一个多云的世界里实现数据自治，以竞争和保持领先。在数据驱动的应用程序中，满足大型云计算的需求和紧迫性将会增强。Patrick McFadin, VP of developer relations, DataStax。

人类行为的伟大变化

“我相信2018年将是一个开创性的一年，科技将推动人类行为发生更根本的变化。”AI(及其表现包括NLP,机器学习,深入学习等)创建新的路径,机器人过程自动化和区块链提供这些路径成功谈判的方法,这些技术将超越智能手机的变化,WhatsApp,和Facebook带来了我们的生活。”Monish Darda, CTO, Icertis。

企业级分析应用

“我们终于看到了企业广泛采用分析平台的趋势，而不是对孤立项目进行随机分析。”这是一个重要的进化过程，因为它改变了一个组织前进的方式，并保持相关。曾经有一种骄傲，周围有一个清爽的BI仪表盘；现在人们意识到这不是真正的分析。同样重要的是，当企业转向预测分析时，他们意识到这样做需要大量的管理和文化变革。硬件和软件需要努力，但是改变态度和改变一个组织的文化需要坚持不懈。Keith Collins, Executive VP and CIO, SAS。

更大的IT复杂性将提升CIO的角色

“你自己的设备(BYOD)运动、远程工作力和云的增长都导致了它的复杂性和无意的安全威胁和其他弱点。”这只会在2018年继续进行，并使其难以评估整个企业中使用的所有应用程序和技术，找出问题的根源，并在它们影响生产率之前迅速解决问题。由于这种增长的复杂性，CIO的角色将被提升。首席信息官将不再对企业起次要作用，但作为高管团队的重要成员，其地位将变得稳固。Pedro Bados, CEO, Nexthink。

全自动的数据中心

“2018年将是数据中心开始转变为完全自主运营的一年。物联网和人工智能将使数据中心问题由软件自动产生并自动解决。数据中心的管理员将不再在夜间为故障检修而烦恼。语音技术将使数据中心操作员能够从任何位置监视和管理他们的数据中心。它的基础设施设备将被部署和维护——你只需储存新的计算节点和磁盘驱动器，机器人将技术简化为适当的系统。Rich Rogers, SVP, IoT product & engineering, Hitachi Vantara 。

数字表示的物理结构的崛起

数字表示的物理结构，或数字双胞胎，多年来在复杂的三维效果图中被使用。但数据分析和物联网的创新推动了3D建模技术的发展，以增强企业的商业战略和决策能力。在2018年，更多的组织将实施数字双胞胎，以可视化复杂的技术，并以日益数字化的方式实现新的效率。  Laurent Bride, CTO, Talend。

快速采用Kubernetes的多云世界

“我们预测Kubernetes的成功将会取得巨大成功，它很快就会被采用，因为它的采用速度非常快，所以这可能会比2018年的预测更快。”然而，到目前为止，几乎所有人都认为Kubernetes是一种组织和编排云计算的方式。在接下来的一年里，我们预计Kubernetes将会越来越多地成为领先的公司在公共和私有云上组织和编排计算的方式。现场计算正在以光速向容器和编配方式移动，但是当你可以在任何有意义的地方交替工作时，你就会看到真正的革命。Ted Dunning, chief application architect, MapR。

CIO将学习如何扩展DevOps

“我们已经到达了DevOps收养的一个关键转折点。CIO们将在2018年面临压力，以确保其业务在不增加成本的情况下，保质保量的快速的发布软件。CIO正在采用DevOps作为解决方案，但仍有许多DevOps元素是非常人性化的。在2018年，CIO们将会想出如何将DevOps自动化到规模团队，同时实现员工人数和招聘的业务目标。Derek Choy, CIO, Rainforest QA。

人工智能将管理云的复杂性

“2018年将是机器学习和人工智能在管理我们所释放的云复杂性的能力中发挥重要作用的第一年。”就像高速算法交易改变了股票市场一样，高速算法自动转换管理也是如此。我们将开始看到机器驱动的知识和自动化驱动我们的监控、事件管理、成本管理和配置管理。这最终会降低成本，提高安全性，改善sla，以及更好的性能。Joe Kinsella, CTO of CloudHealth Technologies。

创新实验室将茁壮成长

“在过去的20年里，美国最大的公司增长速度超过了整体经济，最大的大企业在增长中占据了更大的份额，尤其是在电信和航空等行业。”像沃尔玛这样的公司在硅谷推出创新中心，组织会在指定的创新实验室投入大笔资金，或者与那些斗志旺盛的初创公司合作以获得竞争优势。Alexey Sapozhnikov, co-founder and CTO, prooV 。

人工智能将引导我们穿过丛林

“人工智能的成功将在新的一年里继续，特别是在一个新的领域:故障排除。”当人工智能帮助个人解决日常问题时，希望看到对操作人员、数据中心等故障的影响，使他们能够集中精力解决人工智能本身无法解决的关键问题。在2018年，人工智能将引导和增强人类解决难题的能力，因为它进一步巩固了人类作为人类认知伙伴的价值，引导我们通过丛林做出更有影响力的决定。Ashfaq Munshi, CEO, Pepperdata 。

大数据膨胀为“超重数据”

在2017年，企业最终开始掌握如何利用数据和分析解决方案，并使用对其核心业务有意义的数据来驱动结果和增加收入。此外，还出现了许多“沼泽整合”。在2018年，我想我们将会看到大数据因诸如物联网、自动汽车和第四次工业革命等技术膨胀而成为“超重数据”。这将推动新的创业公司解决快速处理和处理这些数据的需求。Mike Kail, CTO, CYBRIC。

信任成为顶级的焦点

“在2018年，所有行业的组织都将关注他们最重要的资产：信任。”这一举措将受到高配置文件的影响，以及对技术的严重挫折——包括数据泄露和Facebook上虚假新闻报道等事件。随着自动汽车、区块链和其他革命性技术的出现，组织意识到他们需要果断地采取行动来解决信任问题，或者失去任何有意义的采用。如果你的用户不相信你的技术，不管它有多酷或有多大的改变，它将死掉。”Amit Prakash, CTO, ThoughtSpot。

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