BigID公司是一家以色列公司，主要提供一款平台分析类产品

公司是一家位于以色列特拉维夫和美国纽约的一家初创高科技公司，成立于2016年。在2016年的融资中该公司原计划融资210万美元，结果获得了高达1610万美元的首轮融资。在2018年，考虑到公司的解决方案可以帮助企业应对通用数据保护条例GDPR 法规的需求，BigID公司开展了1400万美元的A轮融资。截止2018年3月份，该公司拥有16名员工。

产品情况

公司从官网上看到目前就只有一款平台分析类产品。产品宣传认为其可以很好的应对GDPR、PI、PII等欧美合规要求，帮助企业更好的确保他们所拥有敏感数据的私密性，减少数据泄露，强化数据的合规保护。就满足GDPR合规性的方面，产品宣称具备以下特点：

• 数据最小化 通过重复发现和相关性确保数据最小化
• 许可管理 证明个人数据收集得到了用户的许可
• 泄露提醒 遵守 数据泄露 通告窗口
• 数据主体权利 满足客户数据可携性支持以及支持遗忘数据的权利
• 数据驻留 提供数据驻留风险的分析

产品的一些分析界面

图：产品仪表板

图：信息溯源

图：数据流工具

图：风险配置

图：信息扫描结果

图：输出报告

笔者和BigID公司交流 解读数据沙盒技术

BigID公司的CEO Dimitri Sirota对外提到“想象我们是数据的谷歌，我们对数据进行检索归类，指出信息是属于哪个实体，数据的主体，但是它是虚拟的。我们不拷贝数据。它们仍保留在它们原有的地方”。笔者和BigID公司的Greg Pavlik进行了简单的交流，Greg Pavlik也展示和介绍了该公司产品的功能和界面，但对其技术细节没有更多的描述。

此外，BigID公司官网产品资料披露信息极少，因此结合该公司高管的发言和员工的交流介绍与demo展示，笔者初步分析猜测认为该公司产品是采用了一种称为数据沙盒（Data Sandbox）的技术，这个技术在大数据分析领域也有称为分析沙盒（Analytic Sandbox）。该沙盒技术不同于以往我们传统认知在防御入侵领域的沙盒技术。

在 入侵检测 领域，Sandbox 多为以虚拟方式模拟一个终端或一个运行环境，检测未知代码在该虚拟环境中的运行状况，并根据运行状况来判断其是否是怀有恶意。

在大数据领域，数据沙盒技术（Data Sandbox）是一种大数据分析应用手段。其原理是基于针对大数据分析的需要，不对原始数据进行拷贝和分析，仅搜索原始的结构化或非架构化的数据，形成新的数据信息仓库（data shadow warehouse）。然后根据事先定义的分析引擎去对提取的信息进行关联分析。数据沙盒技术并不算很新，多年前就已经出现，并在一些超大型跨国企业中得到了应用。

下面将对数据沙盒的特点和架构做一个简要的特点介绍和架构分析

数据沙盒的特点

• 数据沙盒会采用先进的BI（Machine Learning）和AI（Artificial Intelligence）技术帮助其对数据信息进行验证和分析
• 数据沙盒本身可以是一个独立的分析引擎凭条，也可以运行在Hadoop之上
• 实践中，数据沙盒多支持各种数据库以及多种数据结构，包括SQL数据库（如MSSQL，Oracle等）和NoSQL数据库（如MongoDB，Cassandra等）
• 数据沙盒允许分析引擎从多种大数据仓库中搜索各类数据。这些数据仓库可以是本地的，也可以是云端的。数据沙盒将搜索到的数据进行信息提取并以某种固定格式进行存储，最终形成一个虚拟的数据集市（data mart ）
• 数据沙盒本身内置多种分析模型，这些模型多根据数据分析专家的需要（如商业情报或隐私保护）来进行编制。数据沙盒将根据这些分析模型对虚拟的data mart进行分析和结果呈现
• 数据沙盒的硬件设施包括大量的并行集中处理单元，高速内存，高性能存储和I/O接口能力。

数据沙盒架构展示

图：数据沙盒的原理架构设计

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