本月初，美国空军研究实验室（Air Force Research Lab，AFRL）宣布将在未来三年里向自动化网络与信号情报处理领域投资1亿美元，以研发可自动化地处理电话监听、网络数据及其他信号情报数据、辅助美国空军情报分析师们完成“时间关键”任务的人工智能技术。该实验室指出：“自动化的信号情报处理是网络中心战（Net-centric warfare）的核心构成”，因此引入商业化的信号处理能力、增强现有系统、提升信号情报收集及处理流程将提供“推动美国空军开展空中、太空和网络空间作战行动所需的持续性、高品质决策支持”。

美国空军研究实验室的此项研究将包含三个方向：

①  大规模的信息提取、识别和分类；

②  信号情报的处理和分类；

③  自动增强或快速重现已有信息的能力。

这项研究还强调了针对新型通信和低辐射通信技术的信号检测、识别、描述及地理定位的能力。

除了美国空军之外，美国政府及军方也正在加大网络安全及信号情报领域的人工智能研发投入。今年7月，美国国防高级研究项目局（DARPA）推出旨在提供快速研发资助机会的“人工智能探索（Artificial Intelligence Exploration，AIE）”项目，并在9月份宣布将在人工智能相关项目上投资20亿美元，研发方向包括形成更好算法、人工智能推理和加强人工智能安全性；目前国防高级研究项目局已有超过60个项目具有人工智能元素。美国情报高级研究项目署（IARPA）目前正在开展的“水银项目（Mercury Program）”则致力于自动化地分析外国信号情报，以预测国际军事和政治事件。

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