近日，美国会研究服务处发布报告《人工智能与国家安全》，分析了人工智能技术的国防应用、人工智能军事整合面临的挑战、中国与俄罗斯军用人工智能的情况、人工智能的潜在作战影响，以及美国会应考虑的问题等。

人工智能军事整合面临的挑战

人工智能技术的发展很大程度上源于商业界支持，因此该技术与军事整合为美国防部带来了独特的挑战。

①技术：许多商业人工智能应用必须经过重大改造才能用于军事目的，如军用自主车辆需要增加在地图数据和GPS信号较差时进行导航的能力，以及在恶劣地形中越野导航的能力；

②流程：民用与军用技术的安全与性能标准不同，并且国防采办流程需进行调整以更快速地从商业界获取人工智能等新兴技术；

③人员：美国防部和国防工业的研究经费与薪水显著落后于商业公司，因此很难招募到顶尖的人工智能专家；

④伦理：一些商业人工智能公司出于伦理问题不愿与国防部合作，甚至在国防部内部，将人工智能技术整合至现有的武器系统和流程中也会遇到阻力。

中俄人工智能军事整合的现状

①中国。中国寻求到2030年在人工智能发展方面占据全球领先地位，目前侧重于利用人工智能做出更快、更有效的战场决策，以及开发各类自主舰艇、自主飞行器和自主车辆。中国在人工智能资金管理方面效率较低，且在招募人工智能工程师和科研人员方面面临挑战。

②俄罗斯。俄罗斯目前的人工智能发展落后于美国和中国，但也在积极发展军事人工智能，寻求在2025年实现30%的军事装备自主化。俄罗斯侧重于研发半自主和自主的舰艇、飞行器与车辆，探索人工智能的创新应用，以及国内宣传监视和针对国外的情报行动等。但由于俄罗斯的军费持续削减，可能难以在人工智能发展方面取得重大进展。

人工智能带来的机遇和挑战

①自主性：人工智能可以从事危险或繁琐的工作，降低作战人员的风险以及成本。

②速度和耐力：人工智能可为系统提供以千兆赫速度反应的能力，带来决定性的作战优势，但也会加剧不稳定性。

③力量倍增：人工智能能够通过增强人类或低成本军事系统的能力，达到力量倍增的效果，但这可能会削弱军事实力与人口规模和经济实力之间的联系。

④信息优势：人工智能可对大量数据进行分类和识别，突出有用的信息；

⑤不可预测性：人工智能与人类的认知方法不同，将带来不可预测结果；

⑥不可解释性：人工智能算法的不可解释性将导致作战人员对人工智能系统的信任水平过高或过低，并且会让军方难以对人工智能系统进行验证；

⑦易受利用性：人工智能系统的扩散将增加被黑客攻击的几率。

美国应评估军事人工智能发展的影响，并对人工智能发展趋势进行监督，应平衡支持人工智能发展的商业和政府资金；制定国防采办改革计划以促进军事人工智能的发展；国会和国防部应加强对人工智能发展的有效监督；平衡与人工智能和自主系统相关的研发与伦理问题；采取有效措施应对全球的人工智能竞争。

来源：美国会研究服务处网站/图片来自互联网

军事科学院军事科学信息研究中心 张岸佳

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