3月17日，美国战略与国际问题研究中心发布了美欧《人工智能合作监管议程前景》，报告梳理了人工智能的优势、数据在人工智能中的作用、新兴的人工智能合作，报告表明了美越来越重视人工智能应用的合作监管，人工智能的合作监管将让人工智能越来越可信，并进一步推动美欧各个领域的人工智能应用与发展。

一、 人工智能的优势

人工智能普及将惠及多个行业：①在金融和安全机构、政府机构和军事部门，计算机视觉可以使机器标记和存储对象，图像识别用途广泛，如可以检测出癌症等多种疾病；②在软件开发行业，人工智能可以加快错误检测，提高软件性能；③在制造业，人工智能在需求预测、预测维护、瓶颈识别和质量控制等方面起着关键作用；④在市场营销行业，企业可以个性化营销套餐，以了解和预测什么对客户有吸引力；⑤在售后服务行业，AI提供快速解决问题、发现客户问题、提供全天候支持，以及在行业内开发个性化体验。人工智能为欧洲工业经济带来的好处有：①实现日常操作的自动化；②减少人为错误影响；③提高生产力和工作效率；④能够更好地识别销售机会；⑤改进客户体验。

为了充分利用人工智能优势，需要应对风险：①对于复杂障碍，人工智能机器学习算法可能变得过于复杂，以至于开发人员不再理解算法；②一些行业应用人工智能可能遇到数据集狭窄问题，缺乏符合格式规范的数据集和数据尺寸，结果准确率不够高；③欧洲、美国、中国都存在技能差距，从事机器学习、数据和信息工作的人口比例与总人口比例极不相称，2015年欧盟有39.6万个数据工作岗位空缺。

二、 数据在人工智能中的作用

（一） 大数据的重要性

数据是驱动人工智能的燃料，大量真实数据能够提高人工智能模式识别的能力，并能查看模式的细节，这需要访问真实、详细、细致入微的数据，而不只是样本数据。在人工智能战略上，德国计划增加高质量数据量，经济合作与发展组织（OECD）指出“在许多人工智能应用中，训练数据必须每月甚至每天刷新，缺乏大量的训练数据会造成许多人工智能模型不准确。” 数据科学家通常将数据质量作为该行业是否能应用人工智能的条件，如在人工智能系统投入使用前，数据科学家需要进行原始数据处理，规范数据格式、清理或标记不完整、不一致的数据。经合组织建议各国为人工智能协调和管理数据共享协议，提出在某些情况下，“所有数据持有者都将受益于数据共享”，如人工智能可以改进石油钻井平台高成本事故预测，限制数据共享可能导致贸易和投资机会丧失，云计算和其他信息服务的成本上升，经济生产率和国内生产总值（GDP）增长率下降。

（二） 限制数据跨境共享的负面影响

美国认为限制数据跨境共享的政策（如巴西、中国、欧盟、印度、印度尼西亚、韩国和越南等国家）具有负面影响，具体包括：①在企业层面，数据流壁垒降低了企业竞争力，企业将被迫在IT服务、数据存储服务、复制服务（因为数据不易传输）以及法规性活动（如聘请数据保护官员）上花费额外资金；②在国家层面，限制数据共享切断了数据与数据传输相关技术的研究和应用，隐私保护主义国家在开发和创新产品时也面临时延和更高的成本，其企业竞争力、创新能力不如跨境传输数据的国家企业；③在经济上，限制数据共享会提高成本，降低生产率，导致全要素生产率（TFP）下降（特别是服务业），使巴西的GDP下降0.10%，中国的GDP下降0.55%，欧盟的GDP下降0.48%，韩国的GDP下降0.58%。

在英国、瑞典、芬兰、德国、比利时、卢森堡，取消现有数据本地化政策预计每年可使经济增长0.05%、0.05%、0.06%、0.07%、0.18%、1.1%。

三、新兴的人工智能合作

（一） 跨大西洋合作的优势

人工智能在许多行业具有“赢家最多”的特点，采用广泛人工智能技术的公司往往最快获得最大利益。迄今为止，使用人工智能最广泛的欧洲公司中，有10%的公司在未来15年的增长速度可能是普通公司的3倍，这种“赢家占多数”的态势适用于许多国家。美欧跨大西洋合作可以帮助欧洲在几个关键领域实现人工智能的应用，可行的实现途径包括：①建立公开数据集标准可以显著增加欧洲企业和研究人员获取数据的机会，《通用数据保护条例》（GDPR）发布在哪里数据集允许被共享。②审查管理复制数据集的法律将更加明确何时允许公司重新训练和共享数据。③合作将促进技能和教育，美国和欧盟都可以利用更多的人才、资源、学术界和机构。

报告梳理的美欧合作途径包括：①欧洲委员会主席冯·德莱恩提出建立美欧贸易和技术理事会，作为讨论新合作领域的场所，欧盟委员会提出就人工智能问题，谈判达成美欧协议。②在美欧双边关系中注入与人工智能项目研发合作倡议。美国和英国最近签署了一项宣言，就人工智能研发合作问题建立政府间对话。宣言以2017年《美英科技协定》为基础，建立新的公私伙伴关系，推动共同人工智能共同研发的生态系统发展，共同解决具有挑战性的技术问题，并防止这些技术被用于独裁。

（二） 多边合作

世贸组织和经合组织有关人工智能的多边合作包括：①2020年10月和11月，世贸组织76个成员国参与世贸组织全体会议，就电子商务问题达成共识。②经合组织正在与 G20国家合作，推进可信和民主的人工智能原则，G20国家最近参与了一系列人工智能倡议，其中许多集中在人工智能研发。③2020年6月，人工智能全球伙伴关系秘书处将设在经合组织，该秘书处由16个国家的专家组成。2020年12月3日至4日，加拿大虚拟主办了第一届人工智能全球伙伴关系多方专家组年度全体会议，促进人工智能应用，同时适当考虑到人权，包容性，多样性，创新和经济增长。④为应对新冠疫情，美欧可以在卫生领域开始人工智能应用合作，在紧急情况下分享监管原则和最佳做法，如何利用人工智能更好地应对新冠疫情也是人工智能全球伙伴关系专家的紧急短期目标，经合组织已经确定了人工智能技术和工具可以帮助各国应对新冠疫情，经合组织和人工智能全球伙伴关系之间的相互作用将让人工智能越来越可信。

四、 确定监管目标及准入机制的倡议

美欧需要明确定义哪些人工智能应用是需要监管的“高风险”人工智能应用，采取监管“高风险”人工智能应用的共同办法。如果欧盟要求人工智能软件只接受符合《通用数据保护条例》标准的训练数据，美国就准备达成一项协议，允许美国公司不仅使用符合《通用数据保护条例》标准的训练数据，还能使用其他标准的训练数据，对其人工智能软件进行训练，只要人工智能软件符合某些基准测试（如无偏见和无歧视，由美国制定判定标准），就能准入欧洲。对于美欧人工智能监管方法不同，美国公司可以利用开放数据集，以及符合条件的非欧盟数据，来训练高风险人工智能应用程序，以通过美国和欧盟监管机构的基准测试。通过分析未来欧洲监管机构的类型、访问专有数据的权限和算法，美国可以管理事前评估，事前评估可以有两种选择：①美国和欧盟建立一个机制，让美国公司能够自我认证，认证是否符合欧盟的“高风险”人工智能应用的监管要求。②确保合格评估由欧盟监管机构进行，但这存在商业隐私泄露风险。

来源 | 美国战略与国际问题研究中心

图片 | 互联网

作者 | 谭田天

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